INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
METODY I TECHNIKI CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW
Rodzaj studiów:
Jednolite studia magisterskie
Kierunek:
Elektronika i telekomunikacja.
Specjalność:
Radionawigacja.
Rozliczenie godzinowe:
| semestr |
forma zajęć, liczba godzin |
punkty ECTS |
| razem |
wykłady |
ćwiczenia |
laboratoria |
projekt |
seminaria |
| VII |
44 |
20+ |
14+ |
10 |
- |
- |
3 |
Treści kształcenia:
Próbkowanie sygnału idealne i rzeczywiste, próbkowanie sygnału o widmie przesuniętym, wybrane problemy analizy sygnałów dyskretnych w dziedzinie czasu i częstotliwości, funkcje ważące, rozdzielczość częstotliwościowa cyfrowych algorytmów analizy widmowej, transformata Z, podstawy filtracji cyfrowej, algorytm szybkiego splotu, wybrane specjalizowane implementacje filtrów cyfrowych, decymacja i interpolacja sygnałów cyfrowych, cyfrowa konwersja widma, bezpośrednia cyfrowa metoda syntezy sygnałów (DDS), odbiornik programowy.
Tematy ćwiczeń rachunkowych:
- Wyznaczanie parametrów układów konwersji analogowo-cyfrowej.
- Wyznaczanie parametrów cyfrowych metod analizy widmowej.
- Wyznaczanie złożoności obliczeniowej wybranych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów.
- Przekształcenie Z i jego podstawowe właściwości.
- Analiza rozwiązań praktycznych wybranych układów konwersji widma.
- Projektowanie zespołu konwersji AC i kwadraturowej konwersji widma, cz. 1.
- Projektowanie zespołu konwersji AC i kwadraturowej konwersji widma, cz. 2.
Kolokwium zaliczające.
Tematy ćwiczeń laboratoryjnych:
- Badanie właściwości okien ważących.
- Badanie częstotliwościowej rozdzielczości cyfrowych metod analizy widmowej.
- Projektowanie i badanie filtrów cyfrowych.
- Badanie symulacyjnych modeli układów decymacji i interpolacji.
- Badanie układów konwersji widma sygnału.
Zakładane efekty kształcenia:
- Student ma wiedzę w zakresie matematyki niezbędną do opisu i analizy algorytmów przetwarzania sygnałów.
- Student orientuje się w obecnym stanie oraz trendach rozwojowych elektroniki i telekomunikacji.
- Student ma świadomość potrzeby i umiejętność samokształcenia w celu podnoszenia kompetencji zawodowych.
- Student potrafi korzystać z kart katalogowych i not aplikacyjnych w celu dobrania odpowiednich komponentów projektowanego układu lub systemu.
- Student Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się - podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych.
- Student ma świadomość ważności zachowania w sposób profesjonalny i przestrzegania zasad etyki zawodowej.
Literatura:
podstawowa:
- Leśnik C.: Materiały pomocnicze do zajęć dydaktycznych, http://clesnik.wel.wat.edu.pl/.
- Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKŁ, Warszawa, 2005.
- Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa, 2010.
uzupełniająca:
- Diniz P.S.R., da Silva E.A.B., Netto S.L.: Digital Signal Processing. System Analysis and Design. Second Eition. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2010.
- Dag Stranneby: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Metody, algorytm, zastosowania. Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2004.
Zasady zaliczania:
Ćwiczenia laboratoryjne:
- kolokwia wstępne oraz sprawozdania.
Ćwiczenia rachunkowe:
- końcowe kolokwium zaliczającego na ocenę, przy spełnionym warunku pozytywnych wszystkich ocen bieżących.
Przedmiot:
- zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych, rachunkowych oraz pozytywna ocena z zaliczenia pisemnego z tematyki wykładów.